運営者プロフィール・メディア関連・お問い合わせ

澁谷英樹

南山大学総合政策学部准教授

地方財政データ基盤と政策ダッシュボードを開発・運営する財政学者

研究者・教育者としての仕事、データエンジニアリングを軸として実装する仕事、ウェブエンジニアリングを軸として継続的に運用する仕事を、ひとつながりの成果と考えています。近年は、日本の地方財政データを読みやすい形で整えることを主力の活動に置いています。

地方財政ダッシュボードの解説

地方財政ダッシュボードでは、日本全国の自治体、地方公営企業、第三セクター等のデータを整理・可視化しています。研究、実装、更新設計、長期運用までを一つの取り組みとして継続しています。

収録範囲

掲載対象	掲載数	収録年度	年度数
都道府県・市区町村	1,788団体	2006–2024年度	19年度分
地方公営企業	11,104事業・会計	2010–2024年度	15年度分
収益事業会計	97会計	1989–2024年度	36年度分
第三セクター等	10,240法人・団体	2010–2024年度	15年度分
一部事務組合・広域連合	1,519団体	2010–2024年度	15年度分

掲載数は2024年度データを反映した現在の生成データによります。資料の公表状況により、実際の収録項目と開始年度は団体・事業ごとに異なります。

開発・受賞

年月	区分	内容
2018年12月	受賞	第14回「税に関する論文」奨励賞詳細論文での受賞です。HTMLで掲載された税効果会計に関する注記をパースし、データとして整理し、法人税負担の分析につなげたものです。プログラミング、前処理、分析、執筆までの一連をつなげられた最初の成果です。
2019年	開発	地方財政ダッシュボードの開発を開始
2020年1月	公開	「財政状況資料集Viewer」を公開詳細後に「経営比較分析表」と「統一的な基準による財務書類に関する情報」を追加し、現在の地方財政ダッシュボードへ発展させました。
2020年3月	受賞	「アーバンデータチャレンジ2019 with インフラデータチャレンジ2019」データ部門銅賞詳細全国のあらゆる地方自治体を、文章と数値の両方で説明することを達成した制作物です。ウェブサイト化により、誰もがアクセス可能な研究成果となった点で、私の転機となりました。
2020年7月	受賞	「食と農・流通における新型コロナウイルス対策懸賞論文・提言」佳作詳細アーバンデータチャレンジで整理されていた文章データを、テキストマイニングしてコロナ対策の議論に応用したものです。アーバンデータチャレンジではできなかった論文化を実現できました。
2022年10月	受賞	日本地域学会「著作賞」（2022年度・第31回）詳細地方財政の一般会計からさらに拡大し、Pythonを用いて公金支出情報をデータ分析したものです。一般的な財政よりも高頻度のデータに取り組んだ成果でした。

メディア掲載・講演実績・お問い合わせ

日付	種別	内容	資料
2026/10/31	学会	環太平洋産業連関分析学会第37回（2026年度）全国大会（討論者として出席）	大会案内・プログラム
2026/09/11	メディア	『月刊北海道経済』2026年10月号「旭川市単年度収支赤字頻発金利上昇でハコ物どうなる？」（コメント掲載）	掲載誌公式サイト
2026/07/14	講演	南山大学ライネルス中央図書館 Interview Talk 第3回	講演記録ページ図書館イベント一覧

メディア関連・講演等のお問い合わせ

財政学・地方財政を専門とし、2019年から地方財政ダッシュボードを開発・運営しています。公開資料、制度、データとその分析方法に基づく取材、コメント、寄稿、講演等についてのお問い合わせを受け付けています。

お問い合わせの種類

取材・コメント: 新聞、雑誌、ウェブメディア、その他メディア
背景説明: 記事等の企画段階における、公開資料と制度の読み解き
寄稿: 一般向け・実務者向けの記事、論点整理、データ解説
講演・登壇: 研究会、研修、シンポジウム、授業等

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プログラミング歴

2003年、16歳でHTML/CSSを勉強し、初めてレトロゲームの攻略サイトを制作しました。これが当たり、Google AdSenseによる収益化に成功しました。この収益は時期によって変動しましたが、学部生の頃には月10万円ほどの収入になりました。とくに、2013年に南山大学の瀬戸キャンパスに移った頃には、この不労所得が生活費の基礎になりました。広告収入は次第に少なくなっていきましたが、博士号を取得した2016年頃まで私を支えてくれました。このウェブサイトの運営自体は、今日も途切れることなく続けています。
PHP は、当時のCGI（Perl）に代わる言語として、最初に覚えたものです。XAMPPを使えばMySQLとセットで簡単に開発環境を構築できるため、10代から20代にかけては、あらゆる場面においてPHPばかり使っていました。2018年の第14回「税に関する論文」では、EDINETに掲載されたHTMLファイルをスクレイピングするために用いて、奨励賞の受賞につながっています。10代の頃に覚えたプログラミング言語が、32歳でようやく研究に直結できるようになりました。現在も、地方財政ダッシュボードの裏方はPHPが担っています。
R は、27歳頃になってから使い始めたものです。ここで、既に自作関数を作成できる腕が身についていることに気がつきます。とくに、eval関数を用いて引数に渡した文字列をコードとして、別種の回帰分析を連続して実行できるようになったことで、計量経済学の計算作業を請け負えました。これが、29歳から34歳まで続く非常勤講師時代の収入源にもなりました。このリサーチアシスタント作業で、SPSSのSyntaxやStataの.doを書く機会を得られました。仕様書が英語で書かれていたので、もしプログラミングの下地が無ければ大変だったでしょうね。
VBA も R と同時期に覚えた言語です。「税に関する論文」に受賞した後、財政にはオブジェクトを多用したExcelの資料が多いことに気がつきました。この頃には、複数のプログラミング言語を組み合わせてプロジェクトを完成させることができそうに思えました。そこで、財政状況資料集をパースして、数値csvとテキストtsvに分解整理するVBAマクロを作成しました。それを更にPHPやJavaScriptを用いてウェブサイトとして整理したものが「財政状況資料集Viewer」です。これは「アーバンデータチャレンジ2019 with インフラデータチャレンジ2019」でデータ部門の銅賞をいただきました。
JavaScript は、2000年代前半にはセキュリティ上の理由から使うべきではないと言われていたため、触れてきませんでした。しかし、先述のアーバンデータチャレンジではインタラクティブな可視化としてd3.jsを使う必要があり、かろうじて書ける程度に覚えました。最近は、クラウドフレアのWorkersを用いるために重宝しています。
Python を身につけたのは非常に遅く、アーバンデータチャレンジに挑んでいた2019年頃から活発に書くようになりました。当初はAnacondaを利用していましたが、VSCodeに開発環境を構築して乗り換えました。最近は、ほとんどのデータ分析作業をPythonで行っています。とくに、地方財政ダッシュボードのデータ更新のためのデータ整形、集計、可視化、ファイル操作はPythonです。
こうして思い出すと、必要に応じて様々な言語を覚えてきました。もっとも、プログラミング歴が長いわりに遅咲きですし、易しい言語を選んでいることがわかります。職業プログラマとしてやっていくにはタイピングが遅いという明らかな弱点もありましたし、アマチュアとして自由に書けて良かったのだと思います。（※浪人したためいわゆるリーマン震災世代にあたりますし、当時、IT企業を待遇の良い就職先として見ていなかったことも大きな理由です。）

スキル

ウェブ: HTML、CSS、PHP を中心に運用しています。JavaScript はグラフの描画に用いているほか、CDNの制御にも用いてます。
データ分析・整形: Python を、分析、整形、集計、可視化に使っています。R は、職場で依頼されたときに講義しています。
自動化・オフィス: VBA を、Excelとの連携に用いています。何万個ものExcelファイルを開閉して行う単純かつ膨大な作業量が自慢です。

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